ИИ агенты в маркетинге

Что здесь

Раздел покрывает применение AI-агентов, автоматизации и новых оптимизационных подходов в маркетинге:

• MARKETING.md: протокол AI-маркетинга — как структурировать маркетинг для AI-агентов, Marketing as Code и autonomous cycles
• AEO и GEO: оптимизация для AI-поиска — Answer/Agentic Engine Optimization и Generative Engine Optimization для видимости в AI-поиске
• Claude Code и AI-инструменты — практическое использование Claude Code, Skills и автоматизации для маркетологов

Для единого контекста агентов см. также PRODUCT.md о продукте и DESIGN.md о визуальных правилах. Производственная часть контента разобрана в разделе Генерация контента, а механика видимости в ответах AI-движков — в Ответных движках.

Зачем это нужно

В 2026 маркетинг становится программным: AI-агенты автономно генерируют, тестируют и оптимизируют кампании в рамках определённых целей и ограничений. Традиционная автоматизация (если-то правила) уступает место систематическому управлению через декларативные контракты.

Одновременно AI-поиск (ChatGPT, Perplexity, Gemini) вытесняет часть традиционного Google-трафика — нужны новые подходы к видимости контента.

Как это связано

MARKETING.md (контракт)
    ↓
Marketing as Code (операционная модель)
    ↓
Claude Code + AI-агенты (исполнение)
    ↓
[email | paid | SEO/GEO | content]
    ↓
Результаты (лиды, revenue, бренд-видимость)

Параллельно ведём оптимизацию для AI-поиска (AEO/GEO), чтобы появиться в AI-ответах и не потерять видимость.

Связанные инструменты

• ChatGPT — универсальный ассистент для текстов и анализа.
• Claude Code — агент для операций с контентом и сайтом в репозитории.
• Firecrawl — извлечение внешних страниц для исследований.
• n8n и Make — сценарии автоматизации вокруг агентов.
• Serpstat — отслеживание видимости в поиске и AI-ответах.

Материалы и источники

• Anthropic: Claude Code — документация
• Firecrawl: Claude Code for Marketing
• llms.txt: предложение формата