Текстовый контент

Что генерируется

Текст — самая дешёвая и самая массовая модальность. Типичные задачи в веб-проекте:

Статьи и документация — черновик по структуре, расширение существующего материала, перевод.
Коммерческие страницы — лендинги, описания услуг, тексты для форм и кнопок.
Карточки каталога — описания товаров по характеристикам, категории, FAQ.
Рассылки и соцсети — серия постов по одному источнику, письма, анонсы.
Аналитические отчёты — текст по готовым данным: что произошло, почему, что делать.

Первые четыре задачи — про формулировку. Пятая принципиально другая: модель объясняет данные, которые вы ей дали, и здесь главный риск — не стиль, а неверный вывод.

Что определяет качество

Бриф. Аудитория, задача страницы, желаемое действие, тон, ограничения, чего писать нельзя. Отсутствие брифа всегда видно по тексту: он получается обобщённым и обращённым ко всем сразу.
Контекст бренда. PRODUCT.md, MARKETING.md и существующие страницы — не формальность, а способ задать словарь. См. Контекст для агентов.
Примеры. Один хороший текст в контексте работает лучше десяти правил о нём.
Структура до текста. Заголовки и логика разделов, придуманные человеком, дают осмысленный материал; генерация «сразу текстом» — почти всегда ровный шум.
Ограничения. Запрет на выдуманные цифры, на слова «инновационный» и «комплексный», на канцелярит — конкретные запреты работают лучше общих просьб «писать живо».

Редактура — более ценный сценарий

Генерация с нуля — не единственный и часто не лучший способ. Больше пользы приносит редактура:

Сокращение. Убрать вводные абзацы, повторы и «воду» — операция, где модель стабильно лучше человека из-за отсутствия привязанности к своему тексту.
Ясность. Разбить длинные предложения, раскрыть термины, заменить пассив на действие.
Проверка на шаблонность. Убрать характерные штампы и ритм, по которым текст опознаётся как сгенерированный. В проекте для этого есть отдельный скилл humanizer.
Приведение к гайду. Тон, обращение к читателю, форматирование, единицы измерения.

Редакторский совет: не просите «перепиши лучше». Просите конкретное действие — «сократи до 300 слов, сохрани три цифры и вывод в первом абзаце».

Отчёты из данных

Здесь работает другая дисциплина:

Данные в запрос, а не в память модели. Если цифры не переданы — их не существует, и любая появившаяся цифра выдумана.
Разделяйте факт и интерпретацию. Таблицу считает код, текст объясняет; смешение даёт уверенные выводы из шума.
Проверяйте арифметику отдельно. Модель хорошо формулирует и плохо считает: проценты и суммы должны приходить из расчёта.
Ограничивайте вывод. «Данных за период недостаточно» — валидный результат, если выборка мала.

Тот же принцип используется во внутренних инструментах — см. AI-ассистенты для анализа данных.

Факты и источники

Выдуманные факты — главная претензия к текстовой генерации, и она не решается промптом «не выдумывай». Работает процесс:

Разделите утверждения с проверяемыми фактами и без. Числа, даты, имена, цитаты, названия продуктов — отдельный список.
Каждому факту — источник. Если источника нет, факт либо убирается, либо помечается как гипотеза.
Ссылки в тексте. Внешние ссылки на первоисточники полезны и читателю, и AI-поиску — см. Ответные движки.
Автор-эксперт. Опыт, собственные замеры и кейсы — то, чего нет в обучающих данных и что нельзя сгенерировать. Это же отличает полезный контент от пересказа.

Что изменилось в SEO

Объём и частота публикаций перестали быть метрикой. Поисковые системы оценивают не «написан ли текст ИИ», а отвечает ли страница на запрос и есть ли у неё источник опыта. Практические следствия:

Одна страница, отвечающая на вопрос целиком, полезнее пяти поверхностных.
Структура (заголовки, списки, таблицы) важна: её читают и люди, и ответные движки.
Контент без автора и источников проигрывает контенту с ними — не из-за санкций, а из-за доверия.

Что проверять перед публикацией

Факты — по списку утверждений, а не «на глаз».
Тон — совпадает ли с гайдом, нет ли канцелярита и шаблонных оборотов.
Повторы — не дублирует ли страница уже существующую (каннибализация запросов).
Ссылки — живые, ведут туда, куда обещано.
Ценность — что читатель узнает, чего не знал; если ответа нет, текст не нужен.

Связанные материалы

Генерация контента — конвейер и общие правила.
Изображения и видео — визуальная часть того же конвейера.
ИИ в маркетинге — стратегия и дистрибуция.
ИИ-поиск — как текст находят и цитируют.

Материалы и источники

Google Search Central: Creating helpful, reliable, people-first content — критерии полезности независимо от способа создания
Anthropic: Prompt engineering overview — структура инструкций, примеры и ограничения
OpenAI: Text generation guide — параметры генерации и работа с форматом ответа