Гайд по построению корпоративных Data Warehouse и Data Lake
Data Warehouse обеспечивает согласованную бизнес-аналитику, Data Lake — гибкое хранение исходных данных, а Lakehouse добавляет управляемые таблицы поверх озера для BI и ML. Выбор архитектуры должен опираться на требования к свежести, качеству и стоимости, а не на моду. В гайде разобраны ключевые компоненты, три популярных стека (Snowflake, Databricks, S3+Iceberg+Trino) и пошаговый план внедрения от пилота до эксплуатации.