Нейросети + AI (ИИ)

Рубрика посвящена интеграции нейросетей и ИИ в популярные веб‑технологии: WordPress, WooCommerce, Laravel и не только. Показываем на примерах, как ИИ помогает автоматизировать задачи, персонализировать контент, оптимизировать SEO и усилить функционал онлайн‑магазинов и веб‑приложений.

Cтеки

Гайд по построению корпоративных Data Warehouse и Data Lake

Data Warehouse обеспечивает согласованную бизнес-аналитику, Data Lake — гибкое хранение исходных данных, а Lakehouse добавляет управляемые таблицы поверх озера для BI и ML. Выбор архитектуры должен опираться на требования к свежести, качеству и стоимости, а не на моду. В гайде разобраны ключевые компоненты, три популярных стека (Snowflake, Databricks, S3+Iceberg+Trino) и пошаговый план внедрения от пилота до эксплуатации.

AI SDLC

Orca: среда для оркестрации кодинг-агентов: OpenCode, Kimi, Claude Code, Codex etc

Orca — это открытая терминальная среда, спроектированная для совместной работы разработчика и нескольких кодинг-агентов. В одном окне можно запускать Claude Code, Codex и другие CLI-инструменты, изолируя задачи в отдельных Git worktrees и управляя расходом API-токенов. Встроенный браузер с аннотированием элементов, нативные инструменты для Git и pull request'ов, а также оркестрация задач между моделями делают среду полноценной Agent Development Environment (ADE).

Системное мышление для агентного ИИ: обзор ключевых составляющих надёжных AI-агентов

Системное мышление для агентного ИИ предполагает, что надёжность обеспечивается не выбором одной лучшей модели, а продуманным взаимодействием всех слоёв — от LLM и RAG до оркестрации и инструментов. Книга Эдиза Наджима выделяет девять ключевых составляющих, включая защитные ограждения, оценку качества и наблюдаемость, и даёт практический подход к переходу от прототипов к production-системам.

Reverse Engineer Anything (REA) — ИИ-агенты переписывают закрытое ПО (от приложений Adobe до ретро-игр)

Недавние эксперименты с ИИ-агентами показывают, что проприетарное программное обеспечение перестаёт быть надёжно закрытым: модели способны анализировать поведение приложений, дизассемблировать исполняемые файлы и переписывать функциональность на новых языках. Проект Artcraft предложил open-source аналоги продуктов Adobe, а MCP-сервер Reverse Engineer Anything (REA) предоставил агентам прямой доступ к дизассемблерам. Практический пример — переписывание Space Cadet Pinball в 31 000 строк Rust за 2,5 часа и $140 API-затрат. Качество таких реплик пока далеко от идеала, но скорость и экономика размывают привычные границы между открытым и закрытым кодом.

Agile

Почему дихотомия «WordPress против всего мира» сохраняется в эпоху ИИ

Искусственный интеллект радикально снизил стоимость технической миграции между CMS, но привычное противопоставление «WordPress против всего мира» никуда не делось. Дело не в коде — WordPress защищает готовая редакционная инфраструктура, которую AI пока не затрагивает. Реальный выбор в 2026 году — не между лагерями, а между покупкой готового редакционного процесса и его самостоятельной сборкой.

Markdown для AI-агентов: кейс плагина Roots для WordPress

AI-агенты и языковые модели эффективнее работают с Markdown, чем с HTML, но большинство WordPress-плагинов игнорируют HTTP-заголовок Accept и продолжают отдавать вёрстку. Плагин Post Content to Markdown от команды Roots решает эту проблему через корректное согласование контента, конвертацию блоков и кеширование, делая сайт готовым к взаимодействию с AI без дополнительных API.

Аналитика

AI меняет рынок конструкторов сайтов: угроза или эволюция для WordPress?

Искусственный интеллект стремительно трансформирует процесс создания веб-сайтов, вызывая в сообществе WordPress оживлённые дискуссии о будущем традиционных страничных конструкторов. Растёт ли […]

WordPress 7: Инфраструктурная трансформация платформы для эпохи ИИ

WordPress 7 представляет собой фундаментальную перестройку платформы, ориентированную на интеграцию искусственного интеллекта и современные рабочие процессы. Это не очередное косметическое […]

Веб дизайн

Как проектировать структуру сайта в 2026 году: паттерны для удобства Посетителей и ИИ-агентов

Спроектируйте структуру сайта под реалии 2026 года: generative search, AI Overviews и LLM. Разбираем современные паттерны, которые усиливают UX, topical authority и шансы на цитирование в ответах ИИ.

GEO в 2026 году: как перестроить поиск, контент и бюджет под мультиплатформенную реальность с ИИ

GEO меняет поиск: важно не только что ищут, но и где. К 2026 году стратегия должна охватывать платформы, форматы и сущности бренда. Разбираем бюджет, процессы и метрики.

WordPress готовит Abilities API: единый способ объявлять и обнаруживать «способности» плагинов, тем и ядра

WordPress тестирует Abilities API: единый способ объявлять и обнаруживать «возможности» плагинов, тем и ядра. Кейс Blogging и интеграция с Notion показывают сценарии автоматизации контента.