Рекордный сентябрь: 16 моделей за месяц. Согласно подсчётам Nikkei Asia, десять ведущих китайских ИИ-лабораторий выпустили в сентябре 2026 года 16 новых моделей искусственного интеллекта. В подсчёт попали только полностью новые системы, а не обновлённые версии существующих; некоторые из них ориентированы на генерацию аудио и видео. Среди компаний, представивших новинки
Релизы прошли на фоне публикации эссе главы Anthropic Дарио Амодеи, в котором он призвал отрасль замедлить развитие ИИ из-за возрастающих рисков. Амодеи также выступил за ужесточение экспортного контроля на поставки передовых чипов и за меры против дистилляции — практики обучения одних моделей на ответах других.
Ценовое преимущество китайских моделей
Китайские разработчики делают ставку на компактные и экономичные модели, которые значительно дешевле в эксплуатации. По данным Nikkei Asia, выполнение одного и того же задания на китайской модели может обходиться в 20–50 раз дешевле, чем на флагманских решениях Anthropic. В среднем использование китайских ИИ-моделей на 60–90% дешевле по сравнению с предложениями OpenAI и Anthropic при сопоставимом уровне качества — это привлекло американские компании, которые массово переходят на такие модели.
Ранее «Код.ру» рассказывал, что доля запросов к китайским моделям через платформу OpenRouter в отдельные периоды достигала 46%. Основной драйвер — рост цен на американские ИИ-сервисы и быстрое распространение ИИ-агентов, потребляющих большое количество токенов.
Планы масштабирования: Qwen с триллионами параметров
Несмотря на фокус на компактных решениях, китайские компании не отказываются от амбиций в области крупномасштабных моделей. В сентябре Alibaba объявила о планах создать версию Qwen с 5–10 трлн параметров. Для сравнения, предыдущая флагманская модель серии, выпущенная в августе, насчитывала 2,4 трлн параметров. Эксперты, опрошенные Nikkei Asia, отмечают, что разрыв между передовыми американскими и китайскими моделями постепенно сокращается, хотя американские разработки пока сохраняют лидерство по возможностям.
Темпы выпуска: Китай и США
Согласно данным платформы BenchLM, за третий квартал 2026 года (июль–сентябрь) восемь крупных китайских разработчиков выпустили 20 больших языковых моделей. Во втором квартале было представлено 17 моделей, а в первом — лишь две. Всего с января по сентябрь китайские компании выпустили 39 LLM, тогда как американские — 59, что на 50% больше. Таким образом, США сохраняют более высокий темп выпуска, но Китай быстро наращивает активность.
Безопасность и контроль: экспорт чипов и дистилляция
Рост популярности китайских моделей сопровождается озабоченностью по поводу безопасности данных и происхождения обучающих выборок. Дарио Амодеи в своём эссе призвал бороться с дистилляцией, которая часто используется для создания эффективных китайских аналогов на основе ответов американских систем. Глава DeepSeek Лян Вэньфэн в сентябре выступил соавтором научной работы о безопасных методах обучения ИИ-агентов, что косвенно указывает на внимание китайских лабораторий к соответствующей проблематике.
Одновременно усиливается давление в пользу ограничений на экспорт передовых ИИ-чипов в Китай, однако массовый выпуск доступных моделей свидетельствует о способности китайской индустрии развиваться даже в условиях санкций.
