Labs · Знаток

ИИ-ассистент для базы знаний

Знаток перерабатывает сырые материалы в структурированную базу знаний и публикует её как быстрый сайт с поиском.

Знаток — ИИ-ассистент для базы знаний

Проблема

Звучит знакомо?

Знания есть — но найти нужное занимает 20 минут

Новый сотрудник снова задаёт те же вопросы

Документация устарела, и никто не знает актуальную версию

Менеджеры перегружены одними и теми же вопросами от клиентов

Что умеет

Процессинг, публикация и консультант в одном процессе

LLM WIKI-процессинг

Перерабатывает сырые статьи, заметки, книги и PDF в структурированные, тегированные, связанные материалы по современным практикам работы с WIKI-знаниями.

Авто-структурирование

Расставляет теги, категории, иерархию и перекрёстные ссылки между материалами — без ручного тегирования.

SSG-сайт с поиском

Публикует базу как быстрый статический сайт на Astro с мгновенным поиском Pagefind.

ИИ-консультант

Опционально отвечает на вопросы строго по материалам базы с указанием источника: RAG ограничивает ответы проверенными данными.

Любые источники

Документы, URL, Google Docs, Notion, WordPress-посты и Markdown-файлы — загружаете то, что уже есть.

Командный доступ

Разные уровни прав, история изменений и совместная работа над базой.

Как это работает

От сырых материалов до работающей базы

01

Загрузка

Добавляете сырые материалы: статьи, заметки, книги, PDF, URL и посты WordPress.

02

LLM-процессинг

Знаток структурирует, тегирует, связывает и убирает дубли по LLM WIKI-практикам.

03

Публикация SSG

Готовая база выходит быстрым статическим сайтом с мгновенным поиском.

ИИ-консультант

Опционально

Подключается к базе, отвечает на вопросы пользователей только по проверенным знаниям и даёт ссылки на источники.

Примеры использования

Знаток уже работает в реальных проектах

wpcraft.ru/kb

SSG сайт + ИИ-консультант

База знаний по WordPress: глоссарий, настройка, компоненты, хостинг, домены и IaC. Сотни статей на Astro.

SSGAstroPagefind

ddpa.ru/kb

SSG сайт + Pagefind поиск

База знаний по AI-агентам, контекст-файлам и разработке. ИИ-консультант отвечает по содержимому с указанием источников.

RAGИИ-консультантAI-агенты

Личная база: Nissan Pathfinder

Локальная база

Заметки, PDF-мануалы и форумные темы, переработанные в структурированную базу по узлам с тегами сложности.

PDFЛокальноИИ-консультант

Для кого

Команды, у которых накопились знания

Онлайн-школы

  • База знаний по курсу и программе
  • FAQ для студентов
  • ИИ-ассистент вместо повторяющейся поддержки
  • Обновление материалов без пересборки

Команды разработки

  • Документация, онбординг, стандарты
  • Поиск по внутренней базе за секунды
  • Новый сотрудник находит ответ сам
  • История изменений и версий

Контент-команды

  • Архив статей и редакционные гайды
  • Брендбук и tone of voice
  • Поиск по всему корпусу текстов
  • ИИ-консультант по стилю и правилам

Преимущества

Почему Знаток

Сырые материалы → структура

Статьи, заметки и книги превращаются в упорядоченную базу. Ручное тегирование не нужно.

SSG — быстро и надёжно

Статический сайт грузится мгновенно и не требует сервера с PHP или базой данных.

Поиск по смыслу

Pagefind находит материал по смыслу, а не только по совпадению слов.

Консультант без галлюцинаций

ИИ отвечает только по вашим данным, источник всегда указан.

Источник истины

Одна актуальная версия вместо десяти копий в папках и чатах.

Без вендор-локина

Данные хранятся в Markdown/MDX у вас и экспортируются в любой момент.

Вопросы и ответы

Узнайте про Знатока

Какие форматы документов поддерживаются?

Markdown, MDX, PDF, DOCX, TXT, URL-страницы, Google Docs, Notion-экспорт и WordPress-посты через REST API.

Что такое LLM WIKI-практики?

Подход к структурированию знаний под работу с языковыми моделями: атомарные статьи, явные связи, иерархия и метаданные.

Как устроен поиск на SSG-сайте?

Pagefind строит полнотекстовый индекс, который работает прямо в браузере без сервера. Опционально подключается семантический поиск через векторную базу.

Как ИИ-консультант избегает галлюцинаций?

RAG сначала находит релевантные фрагменты вашей базы и отвечает только на их основе, сопровождая ответ ссылками на источники.

Где хранятся данные?

Markdown/MDX хранится там, где вы решите: локально, в Git-репозитории или на вашем хостинге.

Нужны ли технические знания?

Желательно умение работать с файлами и командной строкой. Для полностью управляемого запуска доступен формат «под ключ».